发明公开
- 专利标题： 电力场景图像目标识别方法、多模态数据生成方法及系统
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申请号： CN202410998370.2申请日： 2024-07-24
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公开(公告)号： CN118865219A公开(公告)日： 2024-10-29
- 发明人: 林嘉鑫 , 胡波 , 吴文远 , 钱正浩 , 彭泽武 , 裴求跟 , 严宇平 , 阮伟聪 , 邵彦宁 , 陈泽鸿 , 卫潮冰 , 苏华权 , 胡文建 , 秦强 , 黄汉业
- 申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
- 申请人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司信息中心
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司信息中心
- 当前专利权人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 祖之强
- 主分类号： G06V20/50
- IPC分类号： G06V20/50 ; G06V20/62 ; G06V10/40 ; G06V10/80 ; G06F18/213 ; G06F18/25 ; G06F18/2415 ; G06V10/764 ; G06V10/74 ; G06F18/22
摘要：
本发明提供了一种电力场景图像目标识别方法、多模态数据生成方法及系统，属于电力技术领域。本发明根据所述融合文本特征以及所述跨模态增强特征，得到与所述文本特征最接近的所述电力场景图像中的目标识别结果，对文本特征进行了融合处理，对图像特征进行了跨模态处理，实现了对图像特征的更高精度检测，在保证电力场景下的多模态数据完整性和全面性的前提下，能够生成更高精度的多模态数据。
