发明公开
- 专利标题: 基于大数据的电力供应监测分析方法
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申请号: CN202410879194.0申请日: 2024-07-02
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公开(公告)号: CN118868382A公开(公告)日: 2024-10-29
- 发明人: 张迪 , 胡聪 , 马永 , 徐道磊 , 周婕 , 时雨农 , 唐轶轩 , 郑皓文 , 张子健 , 冯天健
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市包河区黄山路9号
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市包河区黄山路9号
- 代理机构: 合肥云道尔知识产权代理事务所
- 代理商 司楠
- 主分类号: H02J13/00
- IPC分类号: H02J13/00 ; G01D21/02 ; G06Q10/0631 ; G06Q10/0639 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了基于大数据的电力供应监测分析方法,涉及电力系统技术领域;通过实时收集和综合分析电力系统的供应数据和气象数据,将电力系统供应数据和气象数据进行综合分析,根据分析结果识别电力系统中的异常情况,并发出预警信号,利用时间序列算法对未来的电力需求和供应情况进行预测,并对各项指标进行可视化展示和自动报告生成,实现了对电力系统的精准监控和预警,优化了电力资源分配,制定了有效的风险应对策略,确保电力系统的高效稳定运行,并为决策者提供了全面、直观的系统状态和发展趋势信息,从而提高了管理和应急响应能力。