发明公开
- 专利标题: 油色谱在线离线数据分析算法模型研究与综合分析系统
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申请号: CN202411015407.1申请日: 2024-07-26
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公开(公告)号: CN118883799A公开(公告)日: 2024-11-01
- 发明人: 邵翔 , 方辉祥 , 高波 , 童兴辉 , 郑锐 , 蒋浩林
- 申请人: 合肥大多数信息科技有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区高新区望江西路900号创谷科技园一期D2栋
- 专利权人: 合肥大多数信息科技有限公司
- 当前专利权人: 合肥大多数信息科技有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区高新区望江西路900号创谷科技园一期D2栋
- 代理机构: 合肥正则元起专利代理事务所
- 代理商 蒋轶群
- 主分类号: G01N30/86
- IPC分类号: G01N30/86 ; G01N30/88
摘要:
本发明公开了一种油色谱在线离线数据分析算法模型研究与综合分析系统,涉及油色谱数据分析技术领域。该系统包括采集并传输变压器油样数据的油样数据采集模块、对油样数据进行数据预处理生成油色谱数据集的油样数据处理模块、根据油色谱数据集构建油色谱分析模型的分析模型构建模块以及利用油色谱分析模型进行异常监测和故障诊断的异常监测分析模块。本发明实时采集变压器油色谱数据并对离线实验数据进行管理和录入,将在线数据与离线数据关联使用,通过结合机器学习算法和深度学习模型构建油色谱分析模型,对处理后的数据进行故障判断和预测,从而实现对变压器状态的智能分析。