发明公开
- 专利标题: 一种基于微调大语言模型的半结构化访谈系统
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申请号: CN202410914624.8申请日: 2024-07-09
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公开(公告)号: CN118886503A公开(公告)日: 2024-11-01
- 发明人: 姚琤 , 马燕妮 , 赵欣 , 应旺 , 柴少龙
- 申请人: 浙江大学 , 浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心
- 申请人地址: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;
- 专利权人: 浙江大学,浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心
- 当前专利权人: 浙江大学,浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;
- 代理机构: 杭州天勤知识产权代理有限公司
- 代理商 彭剑
- 主分类号: G06N5/04
- IPC分类号: G06N5/04 ; G06N3/084 ; G06F40/20 ; G10L15/06 ; G10L15/18 ; G10L15/22 ; G10L15/26 ; G10L25/63 ; G10L13/027 ; G10L13/08
摘要:
本发明公开了一种基于微调大语言模型的半结构化访谈系统,包括:大语言模型微调模块,根据人机交互论文中的引言、参与者特征和访谈提纲部分,结合领域知识图谱,对大语言模型进行微调;访谈提纲生成模块,将研究目的、问题、参与者特征信息输入微调后的大语言模型,自动生成半结构化访谈提纲,同时,根据研究人员的反馈意见自适应地调整访谈提纲生成策略;交互式访谈模块,大语言模型基于生成的访谈提纲,与参与者进行语音的交互式访谈,并根据参与者的回答内容实时生成延伸问题;多模态数据收集模块,在访谈过程中记录语音和视频信息,记录参与者的回答文本,识别和记录参与者回答中包含的情感信息。利用本发明,可以大幅提升访谈效率和质量。