本发明属于电力大数据技术领域，具体涉及一种混合能源产业园区的电力分析方法、装置、设备及介质。本发明方法基于用电数据和环境数据，采用生成对抗网络构建的产业园区电力需求预测模型进行电力需求预测；基于设备传感器数据，采用基于Lasso和LSTM构建的产业园区电力设备故障预测模型进行设备状态预测，采用强化学习算法对电力需求和设备故障预测结果进行分析，得到产业园区用电策略。解决了传统电力分析和管理方法在复杂能源结构下的局限性，实现了对园区电力需求的精准预测、设备故障的提前预警以及用电策略的智能优化，保障了园区的电力稳定供应和生产运营的连续性。