本发明涉及一种基于无人机光谱的棉花黄萎病施药处方图反演方法，包括以下步骤：(1)无人机多光谱数据的获取；(2)无人机多光谱影像的预处理及作物信息提取；(3)黄萎病实地调查数据采集：在研究区棉田内人工进行不同黄萎病严重程度的采样，计算各个样点病情指数并进行病害严重度划分；（4）光谱指数的构建；(5)棉花黄萎病监测模型构建；（6）施药处方图的构建。本发明中无人机相机可同时获取包含可见光与近红外在内的10个波段数据，经过相关性分析进行变量筛选，通过多元逐步回归方法构建棉花黄萎病病情指数监测模型，为无人机多光谱遥感在棉花黄萎病的精准监测方面提供了技术支撑，并对植保机实现精准施药提供指导方案。