Invention Publication
- Patent Title: 一种基于大数据驱动的电力负荷预测方法及系统
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Application No.: CN202411002209.1Application Date: 2024-07-25
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Publication No.: CN118889402APublication Date: 2024-11-01
- Inventor: 王敬靖 , 黄超 , 廖荣涛 , 庄严 , 郭岳 , 贺兰菲 , 李想 , 梁源 , 柯旺松 , 罗弦 , 李磊 , 胡欢君 , 王晟玮 , 姚渭菁 , 于金玉
- Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
- Applicant Address: 湖北省武汉市洪山区徐东大街341号;
- Assignee: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司,国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
- Current Assignee: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司,国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
- Current Assignee Address: 湖北省武汉市洪山区徐东大街341号;
- Agency: 武汉楚天专利事务所
- Agent 胡盛登
- Main IPC: H02J3/00
- IPC: H02J3/00 ; G06F18/2431 ; G06F18/21 ; G06F18/23213 ; G06F16/29 ; G06F16/2458

Abstract:
本发明涉及一种基于大数据驱动的电力负荷预测方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取区域电力站点数据;对区域电力站点数据进行区域用电类型划分,生成区域电力用电类型数据;根据区域电力用电类型数据对区域电力站点数据进行区域电力复杂度评估,生成区域电力复杂性数据;根据预设的标准区域电力复杂性阈值对区域电力复杂性数据进行时序负荷分析,生成高复杂性区域电力峰荷数据和低复杂性区域电力基荷数据。本发明通过数据分类、复杂度评估、人口密度分析及实时历史数据结合进行电力负荷预测,提高了电力负荷预测的准确性和可靠性。
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