本申请提供了一种针对动车组的多维度风险分析方法及装置，所述方法从预先构建的动车组多类型数据源中，获取针对动车组的多源动车组数据；多源动车组数据至少包括动车组的各场景运营数据、故障数据和事故数据；确定每个多源动车组数据的子维度标签，并根据子维度标签确定多个子维度；将多源动车组数据和高级修数据关联，并确定两者关联关系；基于多源动车组数据的时间属性，以及多源动车组数据和高级修周期的关联关系，从年份维度和高级修维度分别确定动车组在多个子维度下的风险分析结果；风险分析结果包括故障分析结果和事故分析结果，从而基于海量数据从多个维度全面分析动车组风险，体现出车辆全寿命周期内的故障规律。