发明公开
- 专利标题: 基于深度强化学习的调压设备控制参数的生成方法及装置
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申请号: CN202410901146.7申请日: 2024-07-05
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公开(公告)号: CN118920488A公开(公告)日: 2024-11-08
- 发明人: 周良才 , 周毅 , 沈维健 , 刘林林 , 李雷 , 徐昊 , 栾伟杰 , 闪鑫 , 徐希 , 孙志豪 , 高佳宁 , 王波 , 郑义明 , 闫书赫 , 徐万欣 , 黄志龙 , 曹路 , 邹雅 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 吴自博 , 张楷
- 申请人: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
- 申请人地址: 上海市黄浦区南京东路201号;
- 专利权人: 国家电网有限公司华东分部,国电南瑞南京控制系统有限公司
- 当前专利权人: 国家电网有限公司华东分部,国电南瑞南京控制系统有限公司
- 当前专利权人地址: 上海市黄浦区南京东路201号;
- 代理机构: 北京中强智尚知识产权代理有限公司
- 代理商 蔡陈
- 主分类号: H02J3/12
- IPC分类号: H02J3/12 ; H02J3/16 ; H02J3/00 ; H02J3/24
摘要:
本申请公开了一种基于深度强化学习的调压设备控制参数的生成方法及装置,涉及电网运行技术领域,主要目的在于改善现有无法满足新型电网在无功优化问题上的需求,进而无法生成满足需求的调压设备控制参数的问题。包括:获取目标电网在预设时刻的状态参数;基于已完成模型训练的控制参数生成模型,根据所述状态参数生成调压设备控制参数,所述控制参数生成模型是基于强化学习网络构建,并在深度确定性策略梯度算法的基础上,结合与所述目标电网之间的交互状态进行模型训练得到的;根据所述调压设备控制参数控制所述目标电网中的各个调压设备。