本发明提出一种面向在线心理支持的自动文本摘要方法与系统，该方法基于BART模型，将BART模型中的双向编码器和自回归解码器的注意力机制替换为分散注意力机制，并在解码器的输出部分采用并行的方式添加语言模型头和分类头，得到自动文本摘要模型。通过多任务联合训练的方式，同时执行主题分类任务和文本摘要生成任务对自动文本摘要模型进行训练，得到训练后的自动文本摘要模型，利用训练后的自动文本摘要模型实现自动文本摘要生成。本发明通过多任务联合训练的方式，使得模型有效识别并利用文本中的关键主题词，从而提升摘要的相关性和信息准确性。此外，分散注意力机制可以促使模型更多地生成新词来形成摘要，提高了摘要的整体质量。