- 专利标题: 基于多任务强化学习自动剪枝方法的SAR舰船目标检测方法
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申请号: CN202411434113.2申请日: 2024-10-15
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公开(公告)号: CN118941973A公开(公告)日: 2024-11-12
- 发明人: 陈杰 , 万辉耀 , 黄志祥 , 帕孜来提·努尔买提 , 张朝琛 , 赵坡 , 李迎松 , 常沛 , 李梦雅 , 许涛 , 吴涛 , 邬伯才
- 申请人: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
- 申请人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
- 专利权人: 安徽大学,中国电子科技集团公司第三十八研究所
- 当前专利权人: 安徽大学,中国电子科技集团公司第三十八研究所
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
- 代理机构: 北京东方盛凡知识产权代理有限公司11562专利代理师张泽忠
- 主分类号: G06V20/10
- IPC分类号: G06V20/10 ; G06V10/82 ; G06N3/082 ; G06N3/092 ; G06N3/096
摘要:
本发明公开了基于多任务强化学习自动剪枝方法的SAR舰船目标检测方法及系统,涉及SAR舰船目标检测领域,其中方法包括:采集包含待检测目标舰船的SAR图像;设计多任务强化学习自动剪枝方法;基于多任务强化学习自动剪枝方法,改进传统SAR舰船目标检测模型,得到最终模型;利用最终模型对SAR图像进行检测,识别其中的舰船。本发明通过多任务强化学习自动剪枝方法优化SAR舰船目标检测,有效减少模型参数量和计算量,同时保持高检测精度,增强模型在边缘设备上的应用能力。