发明公开
- 专利标题: 基于层次融合算法的蓝藻水华气象预测预警方法、系统
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申请号: CN202410914881.1申请日: 2024-07-09
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公开(公告)号: CN118942228A公开(公告)日: 2024-11-12
- 发明人: 杭鑫 , 李亚春 , 朱士华 , 李心怡 , 米若屹 , 孙良宵
- 申请人: 江苏省气候中心
- 申请人地址: 江苏省南京市北极阁2号
- 专利权人: 江苏省气候中心
- 当前专利权人: 江苏省气候中心
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市北极阁2号
- 代理机构: 常州市科诚嘉远专利代理事务所
- 代理商 吴雪
- 主分类号: G08B29/18
- IPC分类号: G08B29/18 ; G08B31/00 ; H04N7/20 ; G06V20/13 ; G06V10/70 ; G06V10/80 ; G06N20/20
摘要:
本发明涉及气象预测预警技术领域,具体的说是基于层次融合算法的蓝藻水华气象预测预警方法、系统。蓝藻水华气象预警方法包括如下步骤:S1:采集蓝藻水华的卫星影像数据;S2:对卫星影像数据进行预处理;S3:计算预处理后的每幅卫星影像的归一化植被指数NDVI值,识别蓝藻水华的分布范围;S4:结合卫星影像数据,构建蓝藻水华气象风险指数预测模型;S5:基于蓝藻水华气象风险指数预测模型,融合多种机器学习方法,实现蓝藻水华分布和面积的高精度预测。本发明通过模型输出预测结果,并采用强化学习方法对模型进行训练优化,不仅提高了预测结果的精确度,同时提高了预测流程效率、稳定性和空间效果。