本发明提供了一种用于预测前列腺癌患者术后生活质量的方法、系统及介质，该方法包括以下步骤：收集前列腺癌患者的术前临床基线特征(如年龄、身高、体重、BMI、合并症、PSA、TURP病史、格里森评分、临床T分期和病理穿刺活检结果)及术前MRI参数(如膜部尿道长度MUL、膜部尿道角度、前列腺长度、耻骨联合‑前列腺尖长度PAL、前列腺高度、前列腺宽度、左/右闭孔内肌厚度、提肌外缘间距、提肌内缘间距、横向膜部尿道厚度、前后膜部尿道厚度、左/右肛门括约肌厚度和尿道壁厚度)；将收集的数据输入至预测模型库；基于预测模型库，利用单因素分析、多因素回归分析和Lasso回归分析进行个体RARP术后生活质量的多维度预测；生成预测评分，并根据预测评分，提供术后康复建议。