本申请公开了一种人体数据视觉测量方法，涉及人工智能技术领域，该方法包括：利用边界识别算法，确定实测人体图像中的受测者人体轮廓；利用关键点检测算法，确定实测人体图像中的多个关键点；基于所述受测者人体轮廓和所述实测人体图像中的所有关键点，确定受测者的体型波形数据；根据所述基本信息和所述体型波形数据，构建实时输入向量；将所述实时输入向量输入到人体数据视觉测量模型中，得到受测者的人体数据。本申请可应用于服装数字化定制、健身运动等应用场景，通过分区获取受测者的体型波形数据，能够提高人体数据视觉测量的精度。