本发明涉及抽水蓄能机组检修技术领域，公开了一种用于抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价方法，该方法包括：对运行工况参数监测数据和振摆监测数据进行数据清洗，得到抽水蓄能机组状态数据集；对抽水蓄能机组状态数据集进行健康状态初始化和检修状态初始化；基于健康状态初始化和检修状态初始化后的抽水蓄能机组状态数据集对神经网络模型进行训练，得到健康模型和检修模型；基于抽水蓄能机组的实际运行监测数据，利用健康模型和检修模型对抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态进行评价，得到抽水蓄能机组劣化度。本发明实现了对抽水蓄能机组状态检修的定量劣化状态评价，能够为机组及时开展检修提供重要指导。