本申请提供一种基于大模型的网络安全风险评估方法及相关设备。所述方法包括：利用训练好的检测模型获取实时数据，并对所述实时数据进行监测和分析，识别得到网络安全风险；对所述网络安全风险进行定量评估，利用贝叶斯网络生成风险评估报告；基于所述网络安全风险，利用元学习对所述检测模型进行更新；将所述风险评估报告存储在数据库中，并对所述风险评估报告进行可视化展示。本申请实施例通过采用多模态深度学习大模型和元学习技术，对海量复杂数据进行实时监测和分析，提高网络安全威胁检测的准确性和及时性，并且具有自适应学习和优化能力。