本公开涉及一种结合RevCol和Yolo网络的磁材表面缺陷检测方法、系统及设备，方法包括以下步骤：建立以磁材表面图像为输入，磁材表面缺陷种类和位置为输出的磁材表面缺陷检测模型，磁材表面缺陷检测模型包括沿数据输入方向按序级联的主干网络、颈部网络和头部网络，主干网络为RevCol网络，包括若干个并行的子网络，使用C2f_SA模块进行图像特征提取；采集待测磁材的表面图像，将所采集的表面图像输入到磁材表面缺陷检测模型，获得待测磁材的表面缺陷种类和位置的检测结果。系统和设备用于执行上述方法。本公开具有轻量化、检测精度高的优点，能良好地平衡模型的检测精度与计算开销之间的关系。