- 专利标题: 一种基于机器学习的负载自适应固体功率控制器及方法
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申请号: CN202410952719.9申请日: 2024-07-16
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公开(公告)号: CN118971556A公开(公告)日: 2024-11-15
- 发明人: 凌闯 , 汪洋 , 周维禹 , 蔡鸣 , 栗永强 , 苏宇恒
- 申请人: 中国电子科技集团公司第四十研究所
- 申请人地址: 安徽省蚌埠市禹会区华光大道772号
- 专利权人: 中国电子科技集团公司第四十研究所
- 当前专利权人: 中国电子科技集团公司第四十研究所
- 当前专利权人地址: 安徽省蚌埠市禹会区华光大道772号
- 代理机构: 兴东知识产权代理有限公司 34148专利代理师张军
- 主分类号: H02M1/00
- IPC分类号: H02M1/00 ; H02M1/08 ; H02M1/36 ; G06N20/00
摘要:
本发明公开了包括主控MCU、辅助回路、主回路1、主回路2;主回路1功率MOS管U2控制感容性负载,与软启动、缓关断驱动电路电连接,并与取样电阻R2电连接;主回路2功率MOS管U3控制阻性负载,与快启动、快关断驱动电路电连接,同时与取样电阻R3电连接,经过电压、电流采样电路采集数据到主控MCU中;本发明解决了现有SSPC负载识别技术不够智能化,无法准确区分阻性负载、容性和感性负载;解决了在面对容性负载时,在短路和容性负载识别方面不够准确,常常发生误保护,发生不恰当的断电;解决了当负载类型阻性时,负载回路电路设计冗余,开关动作时间缓慢,热量和功率高的问题;可以有效缩短传统SSPC的开关动作时间,从数百微秒级缩短至几微秒级。