- 专利标题: 储能系统的数据特征挖掘方法、装置、设备及存储介质
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申请号: CN202410975773.5申请日: 2024-07-19
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公开(公告)号: CN118981622A公开(公告)日: 2024-11-19
- 发明人: 盛歆歆 , 杨清波 , 叶瑞丽 , 谢琳 , 封超涵 , 陶蕾 , 黄运豪 , 宁馨 , 张周杰 , 冯琼 , 武书舟 , 俞灵 , 付聪 , 倪铭坚
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构: 北京中巡通大知识产权代理有限公司11703专利代理师田洲
- 主分类号: G06F18/21
- IPC分类号: G06F18/21 ; G06F18/231 ; G06F18/23213 ; G06F18/2337 ; G06Q50/06 ; H02J3/00
摘要:
本申请提供一种储能系统的数据特征挖掘方法、装置、设备及存储介质,涉及储能技术领域,本方法包括:获取光伏电站的第一数据,根据天气场景对第一数据进行聚类处理,以将第一数据划分为多个光伏电站功率族,基于预设调控云,确定每个光伏电站功率族对应的储能系统的功率数据,生成各个光伏电站功率族对应的储能系统功率族,通过双层鸟群算法,对各个储能系统功率族进行数据特征提取,以确定储能系统的典型功率曲线。相比于现有技术,本方法充分考虑了实际光伏电站储能系统自身的充放电控制策略,并对光伏电站储能系统在不同季节、不同天气场景下的数据进行特征挖掘,使得最终得到的分析结果能够更加准确地反映储能系统的运行工况。