本发明涉及一种电动汽车非车载充电机计量精度优化方法及装置，其方法包括：获取电动汽车非车载充电机运行工况中的多个影响量的历史数据；通过多模态迭代融合方法对所述多个影响量进行融合，得到融合后的影响因素历史数据；构建电动汽车非车载充电机的计量单元多因素补偿模型；通过径向基函数神经网络方法构建直流电流和电压误差评估模型；获取电动汽车非车载充电机实时的多个影响量，将其代入到计量单元多因素补偿模型和计量单元多因素补偿模型中，得到电流误差补偿系数和电压误差补偿系数。本发明通过多模态迭代融合方法融合多因素特征，并将其与径向基函数神经网络方法学习误差与多因素的表示，从而提高了计量精度。