Invention Publication
- Patent Title: 光伏高渗透电网的线损预测方法及装置
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Application No.: CN202411039005.5Application Date: 2024-07-31
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Publication No.: CN119005410APublication Date: 2024-11-22
- Inventor: 李晓军 , 梁纪峰 , 杨鹏 , 宋楠 , 姚荃 , 于腾凯 , 杨丽君
- Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 河北省石家庄市裕华区体育南大街238号;
- Assignee: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 河北省石家庄市裕华区体育南大街238号;
- Agency: 石家庄国为知识产权事务所
- Agent 王艳平
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F18/213 ; G06F18/25 ; G06F18/27 ; G06N3/042 ; G06N3/0455 ; G06N3/084 ; H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06F123/02

Abstract:
本申请适用于新能源并网对线损变化预测技术领域,提供了一种光伏高渗透电网的线损预测方法及装置,该方法包括:获取新能源并网的多种历史输入特征;历史输入特征包括天气特征、新能源发电有功功率、负荷和电网总线损;基于多种历史输入特征之间的相关性进行图嵌入,对多种历史输入特征进行优化,得到优化特征序列;利用滑动时间窗口将多种历史输入特征进行重构,得到重构特征序列;采用图转换网络对优化特征序列和重构特征序列进行处理,并输出最终线损变化率的预测值。本申请能够自动学习数据中的非线性关系,从而获得未来的准确的线损变化率,为电网的智能化决策提供支持。
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