本发明公开一种面向机器视觉的图像编码、解码和压缩方法及系统，包括：通过空频调制编码网络获得待编码图像的第一特征图；将所述第一特征图中的每个特征值量化为整数，得到第二特征图；将所述第二特征图的分布参数化建模为高斯分布，采用熵模型预测高斯分布的均值、方差；根据预测的所述高斯分布的均值、方差对第二特征图的特征进行概率估计，根据估计概率进行算术编码，获得压缩图像二进制码流。本发明可以高效提取面向机器视觉的下游任务更为需要的信息，减少对于机器视觉冗余的信息，能够降低图像压缩码率开销的同时，有效提升下游任务的精确度，且能够运用于现有的任一端到端图像压缩编解码网络和熵模型网络。