本发明提供了一种多智能体强化学习的负荷与电源协同控制方法，属于配电输送技术领域，获取各节点的负荷数据和分布式电源数据；构建多智能体系统；构建多智能体系统中各智能体的协同控制算法，所述控制算法根据所述负荷数据和所述分布式电源数据调整智能体的控制策略；对多智能体系统进行离线训练和在线优化，所述多智能体系统在不同负荷场景下使用相应的控制策略。优点在于：通过考虑县域特色负荷与分布式光伏策略调整后，各节点电压在较小区间，满足国标低压台区电压标准，平滑了分布式光伏输出曲线，显著降低了电压越限行为。通过县域特色负荷分类聚合与分布式电源协同控制，实现电力系统的稳定性和高效性。