本发明属于电能量市场结算数据检测技术领域，提供一种现货电能量市场结算数据异常检测方法及相关装置，所述方法包括：收集现货电能量市场历史结算数据，计算历史结算数据的特征相关性信息，并对历史结算数据进行预处理，得到预处理后的结算数据集；选取预处理后的结算数据集和特征相关性信息，筛选出相关性强的结算特征数据；基于随机森林和极限梯度提升XGBoost模型构建RF‑XGBoost融合决策树的异常检测模型，以相关性强的结算特征数据作为输入，输出异常结算数据分类结果。本发明构建了基于RF‑XGBoost融合决策树的结算异常检测框架，有效的对市场结算系统特征的提取，使得模型具备强大的异常数据捕获能力，进一步提高了异常检测性能。