本发明公开了基于大数据分析的冲压模具磨损预测方法与装置，涉及磨损预测技术领域。所述方法包括：针对冲压场景进行工业大数据检索，挖掘模具磨损序列；遍历模具磨损序列，执行基于冲压条件的特征归一化处理，介入自注意力机制，确定磨损特征库；根据磨损特征库，结合模具磨损序列，进行数据驱动训练，构建模具监测模块；引入稀疏性约束，构建堆叠编码网络；结合模具监测模块，监测并接收模具冲压数据，传输至堆叠编码网络，进行网络选择性激活与特征提取预测，确定磨损预测曲线；对磨损预测曲线进行终端可视化，反向指导模具冲压管理。解决了现有技术中冲压模具磨损预测不准确的技术问题，达到了提高模具磨损预测精度的技术效果。