Invention Publication
- Patent Title: 一种基于数字模型的智能作业计划风险管理方法及系统
-
Application No.: CN202410998862.1Application Date: 2024-07-24
-
Publication No.: CN119107061APublication Date: 2024-12-10
- Inventor: 刘文翔 , 甘祖鹏 , 赵庆营 , 赵轩 , 朱皓 , 张永超 , 李晓江 , 肖祥 , 钞岭岭 , 陈勇超 , 方明利 , 高荣钦 , 郑松 , 雷蕾 , 陈晨 , 冯彦栋 , 聂星 , 雷鸣 , 刘天瑜 , 支舰 , 朱启雪 , 吴亚龙 , 黄胜 , 曹运富 , 包航
- Applicant: 贵州电网有限责任公司
- Applicant Address: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- Assignee: 贵州电网有限责任公司
- Current Assignee: 贵州电网有限责任公司
- Current Assignee Address: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- Agency: 南京禹为知识产权代理事务所
- Agent 许永波
- Main IPC: G06Q10/20
- IPC: G06Q10/20 ; G06Q10/0631 ; G06F18/24 ; G06Q10/0635 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明公开了一种基于数字模型的智能作业计划风险管理方法及系统,涉及电力作业风险管理领域,包括从电网管理系统中自动导出作业计划,对导出的数据进行精练筛选;根据历史风险数据训练出风险评估模型;将精练筛选后的数据输入至风险评估模型中,设定自动触发机制,自动对数据进行风险评估;根据评估结果自动生成报告,按风险等级和部门自动编制和分发风险报告。本发明通过自动从电网管理系统导出作业计划,省去了大量的人工数据处理工作,自动化的数据精练和筛选步骤确保了数据的质量和相关性,为风险评估提供了可靠的输入。基于历史数据的数字模型,如历史风险等级、环境因素(湿度和电力负荷)以及人员配置数,提供了准确的风险预测。
Information query