本发明属于电能表故障分析技术领域，涉及一种基于知识迁移的电能表故障分类方法、装置及介质；获取对应I个故障类别的电能表运行数据训练集；初始化i＝1；将所有数据样本输入至第i个基分类器，输出每个数据样本属于第i个故障类别的概率，完成第i个基分类器的训练；在除第i个故障类别对应的电能表运行数据训练集外的电能表运行数据训练集中，选取Ni个数据样本；基于Ni个数据样本和第i个故障类别对应的电能表运行数据训练集中的数据样本得到第i个迁移任务监督器训练集，对第i个迁移任务监督器训练；更新i＝i+1，返回训练第i个基分类器，直到i＝I，通过为每种故障类别训练相应的基分类器和迁移任务监督器，提高了电能表故障分类结果的准确性。