本申请实施例提供一种细粒度光网络业务调度方法及装置，包括：根据光业务单元所承载的业务的算力需求，计算光业务单元的负载参数；根据光业务单元所承载的业务的时延敏感性参数，计算光业务单元的时延参数；基于所述负载参数和时延参数，确定光业务单元在当前网络状态下的复制动态方程；基于Q学习方法求解复制动态方程，确定按照时延优化策略调度业务的时延权重参数，以及按照负载均衡策略调度业务的负载权重参数；按照时延优化策略及相应的时延权重参数、按照负载均衡策略及相应的负载权重参数调度业务。本申请能够实现不同颗粒度业务的优化合理调度，满足不同业务的需求，提高资源利用率和系统性能。