Invention Publication
- Patent Title: 基于载波时频同步网络集群中节点异常诊断方法及系统
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Application No.: CN202411201225.3Application Date: 2024-08-29
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Publication No.: CN119182646APublication Date: 2024-12-24
- Inventor: 陈昊 , 孟静 , 李宗嵘 , 蒋依芹 , 段晓萌 , 张密 , 白静芬 , 宋晓卉 , 杨玉博 , 徐熙彤 , 葛亚男 , 段永贤 , 张丽 , 耿爱玲 , 贾福泉 , 岑炜 , 李华
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 贾银秋
- Main IPC: H04L41/0631
- IPC: H04L41/0631 ; H04L41/12 ; H04L41/16 ; H04B3/46 ; H04B3/54

Abstract:
本发明公开了一种基于载波时频同步网络集群中节点异常诊断方法及系统,该方法,包括:基于载波时频网络采集时频节点实时测量信息;将所述时频节点实时测量信息分为特征量和异常类型;从所述时频节点实时测量信息中随机选取一部分数据作为验证集,其余部分数据作为训练集,基于决策树生成算法C4.5从训练集中学习一个决策树;根据精准度和召回率评估决策树在验证集的性能,若性能不能达到设定阈值,则对决策树进行剪枝,对剪枝后的决策树进行再训练,直到决策树的性能达到设定阈值或迭代次数超过预设上限。
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