本申请提供了一种油气管道网络设备的风险检测方法及风险检测装置，所述方法包括：获取处于油气管道阀室的网络环境中的多个网络设备所产生的网络接口流量数据；对所述网络接口流量数据进行特征提取，得到包含多个特征维度的特征数据；将所述特征数据输入至预先训练好的双重异常分析模型中，确定出存在异常的风险流量数据，并将所述风险流量数据所属的网络设备确定为风险设备；其中，所述双重异常分析模块包括时间序列模型和预警分值模型。通过所述方法及装置，不仅提升了对于油气管道阀室侧的异常流量数据的检测能力，也提升了对于油气管道阀室侧的网络设备进行风险检测的效率和准确性。