Invention Publication
- Patent Title: 基于最优评分矩阵的支撑储能规划的光伏出力预测方法
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Application No.: CN202411241070.6Application Date: 2024-09-05
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Publication No.: CN119204728APublication Date: 2024-12-27
- Inventor: 王凯亮 , 钟锦星 , 孙宇军 , 苏向阳 , 陈艺丹 , 李俊辉 , 苏华锋 , 叶羽转 , 刘嘉威 , 刘宗扬 , 蔡煜 , 郑昕
- Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 广东新型储能国家研究院有限公司
- Applicant Address: 广东省广州市越秀区东风东路757号; ;
- Assignee: 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司东莞供电局,广东新型储能国家研究院有限公司
- Current Assignee: 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司东莞供电局,广东新型储能国家研究院有限公司
- Current Assignee Address: 广东省广州市越秀区东风东路757号; ;
- Agency: 北京品源专利代理有限公司
- Agent 侯军洋
- Main IPC: G06Q10/0637
- IPC: G06Q10/0637 ; G06Q50/06 ; G06Q10/0631 ; G06Q10/0639 ; G06F17/16 ; G06N20/00
Abstract:
本发明公开了一种基于最优评分矩阵的支撑储能规划的光伏出力预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：根据光伏出力训练数据集的组合特征训练不同时间尺度的多个预测模型；根据所述多个预测模型对各时刻点进行适用模型测试，得到最优评分矩阵；基于所述最优评分矩阵，根据光伏出力历史数据和所述多个预测模型确定未来时段的光伏出力预测值。本发明实施例可以提高中长期光伏出力的预测准确性，以便于后续据此进行更准确的储能规划。
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