Invention Publication
- Patent Title: 云边协同的模型自动化训练与在线学习集成方法及系统
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Application No.: CN202411278919.7Application Date: 2024-09-12
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Publication No.: CN119250162APublication Date: 2025-01-03
- Inventor: 赵志刚 , 李恩京 , 李响 , 郝彤阳 , 翟发路 , 王春晓 , 王英龙 , 李传涛 , 耿丽婷
- Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
- Applicant Address: 山东省济南市历下区科院路19号;
- Assignee: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学(山东省科学院)
- Current Assignee: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学(山东省科学院)
- Current Assignee Address: 山东省济南市历下区科院路19号;
- Agency: 济南圣达知识产权代理有限公司
- Agent 刘晓玉
- Main IPC: G06N3/098
- IPC: G06N3/098 ; G06N3/045 ; G06N3/0985 ; G06N3/047
Abstract:
本发明提出了云边协同的模型自动化训练与在线学习集成方法及系统，通过云端对海洋模型进行离线训练，然后将预训练好的海洋模型发布到边缘端进行在线学习推理，以解决在线学习算法在初始模型预测阶段会遇到冷启动问题；将广义相加模型作为贝叶斯优化算法的代理模型，并采用同伦优化方法沿变形路径跟踪局部最小值，通过改进的贝叶斯优化算法对海洋模型进行超参数优化，提高超参数优化的效率和效果，提升海洋模型训练效率，缩短整个流程所需时间。
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