Invention Publication
- Patent Title: 一种基于历史数据深度学习的攻击行为特征提取方法
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Application No.: CN202411621266.8Application Date: 2024-11-14
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Publication No.: CN119293486APublication Date: 2025-01-10
- Inventor: 张坤三 , 郑仁广 , 李超 , 罗富财 , 陈伟民 , 术茜 , 林小平 , 陈辰 , 潘思琪 , 张颖 , 黄柳苹 , 陈铮 , 蔡洪明 , 朱雅珊
- Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 福建省漳州市芗城区胜利东路13号; ;
- Assignee: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司,国网福建省电力有限公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司,国网福建省电力有限公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 福建省漳州市芗城区胜利东路13号; ;
- Agency: 福州元创专利商标代理有限公司
- Agent 薛金才; 蔡学俊
- Main IPC: G06F18/213
- IPC: G06F18/213 ; G06F18/23 ; G06F21/56
Abstract:
本发明提供了一种基于历史数据深度学习的攻击行为特征提取方法，包括基于静态分析的特征提取、基于可回溯动态分析的特征提取、基于深度信念网络的攻击特征提取以及面向恶意代码同源判断的聚类算法。应用本技术方案可提高攻击特征的精度，最后将输出的攻击特征进行聚类分析，确定攻击类型。
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