本发明公开了一种基于大模型的对话信息抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定信息抽取场景，基于信息抽取场景确定待抽取槽位；根据待抽取槽位，对待处理问题进行槽位信息抽取，得到已抽取信息以及抽取进度；在抽取进度为抽取未完成的情况下，生成反问问题，在抽取进度为抽取完成的情况下，基于已抽取信息生成待处理问题的回答结果。本发明实施例的技术方案，进行场景确认以便确定需要抽取的槽位信息，其次利用大模型的复杂语义理解能力进行信息抽取与自我反思，以确保抽取内容的完整性，再通过大模型的自问‑自答自动根据空缺槽位进行灵活的反问，以确保对话的灵活性以及友好性，最后完成整个抽取流程，并以结构化形式返回。