Invention Publication
- Patent Title: 基于深度强化学习的空基自组网方法、系统、终端及介质
-
Application No.: CN202411438909.5Application Date: 2024-10-15
-
Publication No.: CN119342632APublication Date: 2025-01-21
- Inventor: 刘宇翔 , 郝佳恺 , 周鸿喜 , 董方云 , 滕玲 , 丁慧霞 , 张书林 , 方帅 , 陈智雨 , 金明 , 李宇婷 , 白昊洋 , 海天翔 , 王鹏 , 窦增 , 梁洋洋
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ; ; ;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网北京市电力公司,国家电网有限公司信息通信分公司,国网吉林省电力有限公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网北京市电力公司,国家电网有限公司信息通信分公司,国网吉林省电力有限公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ; ; ;
- Agency: 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- Agent 田洲
- Main IPC: H04W84/18
- IPC: H04W84/18 ; H04W84/06

Abstract:
本发明属于空基自组网技术领域,公开一种基于深度强化学习的空基自组网方法、系统、终端及介质,所述方法包括:获取第一空基状态,所述第一空基状态包括空中节点的位置信息、地面节点的位置信息、信道信息;将所述第一空基状态输入预先训练完成的深度强化学习模型,获得动作,所述动作包括信号发射功率分配、空中节点的移动轨迹、中继通信资源调度;执行所述动作使空基自组网转移到第二空基状态。本发明可以联合优化空中节点轨迹、通信调度和发射功率,最大化空基自组网数据传输吞吐量。
Information query