本发明公开了一种基于大语言模型的多任务处理方法及系统，构建大语言模型，大语言模型包括分类模块和生成模块，分类模块包括用于任务分类的分类线性层Classify_Head和基础模型，生成模块包括基础模型，采用不同权重矩阵的LoRA模块对基础模型中的线性层进行LoRA低秩方法微调；获取若干任务文本；通过分词器对任务文本进行转化，得到大语言模型的输入文本；将输入文本输入大语言模型，分类模块的线性层Classify_Head对输入文本进行任务分类，生成模块根据分类结果加载对应任务的LoRA模块对输入文本进行处理。进行用户问题分类和多任务并行查询，采用同一个基础模型进行微调，对应不同任务类型加载不同微调后的LoRA模块，能节省大量显存资源和时间资源。