一种电力市场数据的自动化分类方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集电力市场数据，并从所述电力市场数据中分别提取元数据特征和上下文特征；将所述元数据特征输入至BERT编码器中，并采用FGM方法生成人工噪声并反馈回BERT编码器的输入端，以获得第一语义特征；将所述上下文特征输入至Bi‑LSTM模型中，以获得第二语义特征；拼接所述第一语义特征与所述第二语义特征，并将拼接结果输入至分类器中，以实施对所述电力市场数据的自动化分类。