本发明涉及光伏发电检测技术领域，具体公开了一种分布式光伏发电量预测方法及设备，所述方法包括获取光伏发电单元的安装坐标，根据所述安装坐标创建发电系统图；基于发电系统图统计每一天的光伏发电量，作为光伏特征；根据时间顺序排列光伏特征，对排列后的光伏特征进行自识别，确定变化周期；记录每一天的天气信息，将天气信息作为输入，将光伏特征作为输出，训练神经网络模型；基于变化周期及训练好的神经网络模型预测未来时间的光伏特征，确定光伏发电量。本发明天气信息和周期性两个方面共同预测发电结果，预测结果准确，相应的，基于预测过程的检测过程也较为准确。