本发明提供一种基于视频检测的路网预测仿真方法及系统，方法包括对往期交通视频进行图像分割，并提取往期交通信息值，以形成时间序列的交通流数据；对交通流数据进行去噪处理及数据修复，以形成待用数据；基于不同的观测器及待用数据确定待测路网的往期特征数据组；构建第一初始模型，基于往期特征数据组对第一初始模型进行预训练，以形成第一预测仿真模型，通过第一预测仿真模型及实时特征数据组获取待测路网的预测结果。通过考虑待测路网内的交通情况的时间及空间特性，基于往期特征数据完成对预测模型的构建，可实时预测未来不同时间点下待测路网内的交通情况，实现对交通拥堵的提前预警。