本申请涉及一种基于气象站预报的杆塔气温订正方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标电网在设定的历史时间段内的监测气温数据和气温预报数据，同时获取与电网杆塔相关的待训练气温预测模型。将监测气温数据和预报数据作为训练集输入模型，对其进行训练，生成已训练气温预测模型。对该模型在低温区间、全段温度区间和低温预报性能方面进行评估，以获得低温区间指标、全段温度指标和低温预报性能指标。基于这些评估结果，对模型的不同指标赋予组合权重，生成多种调整后气温预测模型。选择在所有权重组合中权重指标总量最大的调整模型，作为最终应用于电网杆塔的目标气温预测模型。采用本方法能够有效地提高对电网覆冰的预测的准确度。