Invention Publication
- Patent Title: 一种用于特征数据生成的方法及系统
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Application No.: CN202411249559.8Application Date: 2024-09-06
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Publication No.: CN119513923APublication Date: 2025-02-25
- Inventor: 秦煜 , 翟峰 , 梁晓兵 , 李保丰 , 郜波 , 郑安刚 , 李宏发 , 谢静怡 , 林晨晗 , 付义伦 , 李智虎 , 赵英杰 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 潘卫红
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网福建省电力有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网福建省电力有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 姜丽辉
- Main IPC: G06F21/64
- IPC: G06F21/64 ; G06F21/60
Abstract:
本发明公开了一种用于特征数据生成的方法及系统，属于数据保护及生成技术领域。本发明方法，包括：获取智能电网和智能物联网终端的原始用电数据；针对所述原始用电数据，利用扩散模型进行隐私保护，得到隐私加密扩散数据；对所述隐私加密扩散数据进行知识蒸馏处理，得到原始用电数据的特征数据。本发明通过对数据进行加密扩散处理和蒸馏处理，能够得到去除隐私信息的特征数据，且提高了合成数据的效率，并保证了数据生成的质量。
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