基于比例公平性的调度器不适用于高熵多请求分布，高熵多请求分布是6G网络预期的物联网设备的高密度部署所预期的。为了解决这个问题，提供了用于基于对下游任务的贡献度来调度上行传输的方法和装置。基于每个设备的贡献度指标，从候选设备集合中选择以调度用于上行传输的多个设备。每个设备的贡献度指标与无线通信网络中的下游任务相关，并且指示该设备能够在多大程度上成功地向网络发送用于所述下游任务的信息，以及该设备提供的信息对于下游任务的信息量有多大。候选设备的贡献度指标可以通过使用深度神经网络的机器学习来学习。