本发明公开了一种基于深度学习的输电部件故障辨识系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型训练模块、故障辨识模块、故障诊断模块和系统优化模块，数据采集模块从输电系统中传感器中收集数据；数据预处理模块对采集到的原始数据进行处理；特征提取模块从预处理后的数据中提取出特征；模型训练模块使用预处理后的数据和提取的特征，训练深度学习模型；故障辨识模块对输电系统的实时数据进行故障辨识；故障诊断模块对故障进行定位和原因分析；系统优化模块对整个故障辨识系统进行持续优化。本发明实现了对输电部件故障的识别和诊断，为电力系统的安全稳定运行提供了坚实的技术支持。