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发明授权
CN1763523B 竖炉焙烧系统磁选管回收率软测量方法 失效 - 权利终止 复审申请

  • 专利标题： 竖炉焙烧系统磁选管回收率软测量方法
  • 专利标题（英）： Soft measurement method for recovery rate of magnetic separation tube of shaft furnace roasting system
  • 申请号： CN200510047291.0
    申请日： 2005-09-29
  • 公开(公告)号： CN1763523B
    公开(公告)日： 2011-09-14
  • 发明人: 吴峰华 , 严爱军 , 岳恒 , 柴天佑
  • 申请人： 东北大学
  • 申请人地址： 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
  • 专利权人： 东北大学
  • 当前专利权人： 东北大学
  • 当前专利权人地址： 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
  • 代理机构： 沈阳东大专利代理有限公司
  • 代理商 梁焱
  • 主分类号： G01N33/00
  • IPC分类号： G01N33/00 ;  G06N3/02
竖炉焙烧系统磁选管回收率软测量方法
摘要：
一种竖炉焙烧系统磁选管回收率软测量方法，包括选择辅助变量，建立知识库并向知识库提供初始知识，预报回收率；其中预报回收率时，判断工况参数是否在边界范围内，来选择由神经网络还是专家系统预报；预报结果及对应的工况参数将保存到数据库，同时显示给用户。该方法还提供对推理过程和预报结果的解释。该方法利用计算机系统和常规的检测仪表提供的在线过程数据结合人工采样数据，实现了竖炉焙烧系统磁选管回收率的基于神经网络结合专家系统的软测量。与人工测量相比，减少了操作人员的工作量，降低了人为操作引入的测量的不确定性，提高了测量的时效性。该方法具有很强的自适应和自学习能力。该方法适用面广，测量精确，有助于系统的优化。
摘要（英）：

The invention discloses a soft measuring method of high furnace roasting system magnetic cobbing pipe recovery ratio, which comprises the following steps: selecting auxiliary variable; establishing knowledge base and providing the initial knowledge to the knowledge base; predicting the recovery ratio; judging the duty parameter whether within the boundary scale to choose nerval net or specialist system prediction; storing the prediction result and corresponding duty parameter in the data base and displaying for the user. The invention provides the explanation of ratiocination procedure and prediction result, which processes strong self-adapting and self-learning ability.

公开/授权文献
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