发明公开
- 专利标题: 基于人工神经网络模型的电缆故障在线测距方法
- 专利标题(英): Cable-fault on-line distance measurement based on artifical nerve network mode
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申请号: CN200610054144.0申请日: 2006-03-16
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公开(公告)号: CN1896756A公开(公告)日: 2007-01-17
- 发明人: 罗建 , 何建军 , 赵宏伟 , 张捷 , 唐昆明 , 杨桦 , 刘蕾 , 王锐
- 申请人: 重庆大学 , 重庆市电力公司城区供电局 , 重庆新世纪电气有限公司
- 申请人地址: 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- 专利权人: 重庆大学,重庆市电力公司城区供电局,重庆新世纪电气有限公司
- 当前专利权人: 重庆大学,重庆市电力公司市区供电局,重庆新世纪电气有限公司
- 当前专利权人地址: 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- 代理机构: 重庆华科专利事务所
- 代理商 夏洪
- 主分类号: G01R31/08
- IPC分类号: G01R31/08
摘要:
本发明涉及一种基于人工神经网络模型的电缆故障在线测距方法,用于电力电缆故障位置的确定。该方法是将从电缆两端电流互感器和电压互感器来的三相电流模拟信号、零序电流模拟信号和三相电压模拟信号、零序电压模拟信号接入低通滤波电路,将经其处理后的电流、电压模拟信号送入锁频锁相采样模块,从锁频锁相采样模块中输出的电流、电压数字信号用于故障启动模块进行故障启动,用于电缆ANN模型训练模块进行电缆ANN模型训练,用于电缆故障测距计算模块进行电缆故障测距计算,从而较准确的确定电力电缆故障点的位置。
公开/授权文献
- CN100538380C 基于人工神经网络模型的电缆故障在线测距方法 公开/授权日:2009-09-09