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发明公开
CN1920881A 一种Contourlet变换域的图像降噪方法 失效 - 权利终止

  • 专利标题： 一种Contourlet变换域的图像降噪方法
  • 专利标题（英）： Image noise reducing method for Contourlet transform
  • 申请号： CN200610030756.6
    申请日： 2006-09-01
  • 公开(公告)号： CN1920881A
    公开(公告)日： 2007-02-28
  • 发明人: 方勇 , 刘盛鹏 , 罗伟栋
  • 申请人： 上海大学
  • 申请人地址： 上海市宝山区上大路99号
  • 专利权人： 上海大学
  • 当前专利权人： 上海大学
  • 当前专利权人地址： 上海市宝山区上大路99号
  • 代理机构： 上海上大专利事务所
  • 代理商 何文欣
  • 主分类号： G06T5/00
  • IPC分类号： G06T5/00
一种Contourlet变换域的图像降噪方法
摘要：
本发明涉及一种Contourlet变换域的图像降噪方法。本方法首先对输入的带噪图像进行循环平移后，利用Contourlet变换对输入的带噪图像进行多尺度、多方向的稀疏分解，并在Contourlet变换域利用最小Bayesian风险函数来估计Contourlet域系数，其次，进行Contourlet逆变换和相应平移量的逆循环平移，得到此次平移后的降噪图像；然后重复前面的步骤，并对每次得到的降噪图像进行线性平均，得到最终的降噪图像。本发明提供的图像降噪方法能提高降噪图像的质量，提供更加全面、准确的目标和背景信息，达到较理想的降噪效果，适用于军事领域或非军事领域的光学成像、目标检测和安全监控等系统中。
摘要（英）：

The invention relates to an image noise reduction method of Contourlet transformation region, wherein it comprises: translating the input image with noise; using Contourlet transformation to decompose said image at multiple sizes and directions, and in the Contourlet transformation region, using minimum Bayesian risk function to evaluate the Contourlet region factor; then processing Contourlet inverse transformation and inversed translating to obtain the noise reduced image; then repeating aforementioned steps, linearly averaging the noise reduced image, to obtain last noise reduced image. The invention can improve the quality of noise reduced image, to provide full and accurate target and background information, to be used in optical imaging, target detecting and safety detecting systems.

公开/授权文献
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