• 专利标题: 一种基于改进GA-BP在工业污水监测系统
  • 专利标题(英): Based on improving GA -BP in industry sewage monitoring system
  • 申请号: CN201821134249.1
    申请日: 2018-07-17
  • 公开(公告)号: CN208335253U
    公开(公告)日: 2019-01-04
  • 发明人: 俞阿龙诸飞戴金桥
  • 申请人: 淮阴师范学院
  • 申请人地址: 江苏省淮安市淮阴区长江西路111号淮阴师范学院
  • 专利权人: 淮阴师范学院
  • 当前专利权人: 淮阴师范学院
  • 当前专利权人地址: 江苏省淮安市淮阴区长江西路111号淮阴师范学院
  • 主分类号: G06N3/08
  • IPC分类号: G06N3/08 G06N3/06 G06Q10/06 G01K13/02 G01N33/18
一种基于改进GA-BP在工业污水监测系统
摘要:
一种基于改进GA-BP在工业污水监测系统,它涉及一种工业污水监测技术领域。它包含进排放口、传感器节点组、基站、GA-BP神经网络、出排放口、处理装置,所述进排放口一侧连接有传感器节点组,传感器节点组一侧连接有基站,基站一侧连接有GA-BP神经网络,GA-BP神经网络一侧连接有出排放口,GA-BP神经网络另一侧连接有处理装置。采用上述技术方案后,本实用新型有益效果为:不仅具有BP的非线性映射能力,而且具有GA的全局搜索能力,将两者相结合,构成GA-BP网络来评价污水水质,对GA的交叉和变异进行操作,在大量历史数据的基础上结合多个参数利用GA优化BP神经网络的权值和阀值,缩小范围后利用BP对污水水质进行科学有效的评价。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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