- 专利标题: 一种基于神经网络的检测沥青道路路面的裂缝的设备
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申请号: CN202020430316.5申请日: 2020-03-30
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公开(公告)号: CN212084165U公开(公告)日: 2020-12-04
- 发明人: 刘宪明 , 辛公锋 , 郭洪 , 王娜 , 李宁 , 刘涛 , 陈铮 , 王西安 , 赵世晨 , 姜涛
- 申请人: 山东高速工程检测有限公司 , 山东硕翔天成智能科技有限公司
- 申请人地址: 山东省济南市市中区二环东路12550号
- 专利权人: 山东高速工程检测有限公司,山东硕翔天成智能科技有限公司
- 当前专利权人: 山东高速工程检测有限公司,山东硕翔天成智能科技有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市市中区二环东路12550号
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; E01C23/01
摘要:
本实用新型公开了一种基于神经网络的检测沥青道路路面的裂缝的设备,具体涉及计算机视觉领域,包括飞行器、摄像云台、无线传输模块和服务器,摄像云台的输出端与无线传输模块的输入端电性连接,无线传输模块的输出端与服务器的输入端电信号连接,无线传输模块用于将摄像云台采集的沥青道路路面图像信息进行实时传输至服务器,服务器的内部设有卷积神经网络、注意力模块。本实用新型通过深度卷积神经网络提取特征,将人工神经网络和深度学习技术相结合,具有结构层次、特征抽取和分类结合的全局训练特征,利用权值共享的技术,减少了网络中的参数,克服神经网络中的计算量大等问题,具有泛化能力强,识别效率高的特点。