- 专利标题: 一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置
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申请号: CN202121780031.5申请日: 2021-08-02
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公开(公告)号: CN215898172U公开(公告)日: 2022-02-22
- 发明人: 刘井军 , 张冠男 , 高志国 , 刘聪 , 郗晓光 , 迟福建 , 孙宏亮 , 程欣欣 , 崔迎宾 , 韩中亮 , 王彬 , 李桂鑫 , 孙阔 , 王哲 , 宣文博
- 申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 天津市河北区五经路39号;
- 专利权人: 国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 天津市河北区五经路39号;
- 代理机构: 天津盛理知识产权代理有限公司
- 代理商 王来佳
- 主分类号: H05K5/02
- IPC分类号: H05K5/02
摘要:
本实用新型公开了一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置,涉及碳排放预测技术领域。一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置,包括碳排放监测箱主体,碳排放监测箱主体包括有设置于顶部的箱盖,箱盖的上表面开设有导向滑轨,且箱盖的内侧转动连接有双向丝杆,双向丝杆的一端贯穿箱盖,且双向丝杆的外侧对称螺接有贯穿导向滑轨的导向滑块,每个导向滑块的上表面均固定安装有活动板,两个活动板的相对面均固定安装有与存放数据采集器卡合的限位壳体。本实用新型提供一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置,解决了现有碳排放预测装置的采集器与主体间多为分体式结构,这样在搬运时容易出现部分掉落的问题,搬运麻烦的技术问题。