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US07747551B2 Reduction of classification error rates and monitoring system using an artificial class 有权
使用人工课程减少分类错误率和监控系统

  • 专利标题： Reduction of classification error rates and monitoring system using an artificial class
  • 专利标题（中）： 使用人工课程减少分类错误率和监控系统
  • 申请号： US11679135
    申请日： 2007-02-26
  • 公开(公告)号： US07747551B2
    公开(公告)日： 2010-06-29
  • 发明人: David Snyder
  • 申请人： David Snyder
  • 申请人地址： US WA Seattle
  • 专利权人： NeuroVista Corporation
  • 当前专利权人： NeuroVista Corporation
  • 当前专利权人地址： US WA Seattle
  • 代理机构： Fenwick & West LLP
  • 主分类号： G06F15/18
  • IPC分类号： G06F15/18
Reduction of classification error rates and monitoring system using an artificial class
摘要：
Systems and methods for enhancing the accuracy of classifying a measurement by providing an artificial class. Seizure prediction systems may employ a classification system including an artificial class and a user interface for signaling uncertainty in classification when a measurement is classified in the artificial class.
摘要（中）：

通过提供人工课程来提高测量分类准确度的系统和方法。 缉获预测系统可以采用包括人造类别和用户界面的分类系统，用于在将测量分类在人造类中时分类中的不确定性。

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